Innovation Intelligence Review #67
This week: environmental, finance, geoeconomics, social, policing and AI criticality
[ 🇮🇹 alla fine dell’🇬🇧 ]
What❓: environmental
Who ✍️:
The Washington Post;
Why (it’s worth reading) 🎯:
it provides, also in graphic-conceptual form, an idea of the consumption of AI systems;
Link 🔗:
https://www.washingtonpost.com/technology/2024/09/18/energy-ai-use-electricity-water-data-centers/ ;
[P.S.: paywall link but I suggest installing on the browser this extension to overcome the problem https://github.com/bpc-clone?tab=repositories (I know, ethically reprehensible but allow me a venial sin 😌)]
What❓:
financial
Who ✍️:
Banca d’Italia (Bank of Italy)
Why (it’s worth reading) 🎯:
how the system of systemic alerts works for a government agency of financial intelligence of the G7, also with regard to cryptocurrencies;
Link 🔗:
https://uif.bancaditalia.it/pubblicazioni/avvisi/2024/rapporto-annuale-per-2023/index.html ;
[P.S.: report in Italian but the translation is not a problem for you, ChatGPT magicians 😉]
What❓:
geoeconomics
Who ✍️:
OMFIF;
Why (it’s worth reading) 🎯:
China’s view on the de-dollarization process;
Link 🔗:
https://www.omfif.org/2024/05/china-is-defending-against-the-dollars-dominance/ ;
What❓:
social
Who ✍️:
The Conversation;
Why (it’s worth reading) 🎯:
the expected impact of robots and AI in restaurant and family kitchens;
Link 🔗:
What❓:
policing
Who ✍️:
Europol;
Why (it’s worth reading) 🎯:
the ongoing strategies and priorities in innovation at the level of European law enforcement agencies by 2025, also to be considered from the perspective of individual privacy;
Link 🔗:
What❓:
AI criticality;
Who ✍️:
Singularity Hub;
Why (it’s worth reading) 🎯,
a possible collapse of current generative AI processes: to overcome at the cost of the data needed for training, synthetic data is self-produced through AI and we arrive at the same human problem of consanguineous marriages;
Link 🔗:
👋🏾
⬇️ 🇮🇹 ⬇️
Cosa❓:
ambientale;
Chi ✍️:
The Washington Post;
Perché (è da leggere) 🎯:
fornisce, anche in forma grafica-concettuale, un idea del consumo di sistemi di AI;
Link 🔗:
https://www.washingtonpost.com/technology/2024/09/18/energy-ai-use-electricity-water-data-centers/ ;
[P.S.: paywall ma suggerisco di installare questa estensione sul browser per ovviare al problema https://github.com/bpc-clone?tab=repositories (lo so, eticamente riprovevole ma concedetemi un peccato veniale 😌)]
Cosa❓:
finanziaria;
Chi ✍️:
Banca d’Italia;
Perché (è da leggere) 🎯:
come funziona il sistema degli alert sistemici per una agenzia governativa di intelligence finanziaria dei G7, anche con riguardo le cryptocurrency;
Link 🔗:
https://uif.bancaditalia.it/pubblicazioni/avvisi/2024/rapporto-annuale-per-2023/index.html ;
Cosa❓:
geoeconomia;
Chi ✍️:
OMFIF;
Perché (è da leggere) 🎯:
il punto di vista cinese sul processo di de-dolarizzazione;
Link 🔗:
https://www.omfif.org/2024/05/china-is-defending-against-the-dollars-dominance/ ;
Cosa❓:
sociale;
Chi ✍️:
The Conversation;
Perché (è da leggere) 🎯:
l’impatto previsto dei robot e di AI nelle cucine della ristorazione e della famiglie;
Link 🔗:
Cosa❓:
polizie;
Chi ✍️:
Europol;
Perché (è da leggere) 🎯: le strategie in corso e le priorità nell’innovazione a livello di forza dell’ordine europee al 2025, da considerare anche in ottica di privacy individuale;
Link 🔗:
Cosa❓:
AI criticità
Chi ✍️:
Singularity Hub;
Perché (è da leggere) 🎯,
un possibile collasso dei processi attuali di AI generativa: per ovviare al costo dei dati necessari all’addestramento si auto-producono dati sintetici tramite AI e si arriva allo stesso problema umano dei matrimoni tra consanguinei;
Link 🔗:
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